而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集方法主要是電子表格，車(chē)間里堆滿(mǎn)了用于記錄數(shù)據(jù)的紙張，隨著物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，制造業(yè)數(shù)字化浪潮正在緩慢地改變傳統(tǒng)的工廠，一個(gè)顯著的變化就是數(shù)據(jù)采集方法有了質(zhì)的飛躍，人們可以即時(shí)、實(shí)時(shí)地獲得傳感器、RFID等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的支持。通過(guò)電子工位機(jī)輸入、RFID技術(shù)、條碼技術(shù)、手持終端等多種技術(shù)的結(jié)合，協(xié)同物聯(lián)從三個(gè)維度收集制造業(yè)企業(yè)的最佳價(jià)值數(shù)據(jù)，如時(shí)間數(shù)據(jù)、位置類(lèi)型數(shù)據(jù)、生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)等。

 

　　時(shí)序數(shù)據(jù)主要是指作業(yè)或狀態(tài)的開(kāi)始和結(jié)束時(shí)間，它使管理部門(mén)能夠?qū)崟r(shí)了解生產(chǎn)進(jìn)度，從而隨時(shí)掌握生產(chǎn)進(jìn)度；位置類(lèi)型數(shù)據(jù)包含設(shè)備、物料、人員等數(shù)據(jù)，旨在提高生產(chǎn)要素的協(xié)同效率；生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)涉及廣泛的內(nèi)容，包括生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)優(yōu)化、生產(chǎn)過(guò)程跟蹤等，能夠?yàn)槠髽I(yè)釋放潛在的巨大價(jià)值，借助協(xié)同物聯(lián)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對(duì)收集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行上位分析，指導(dǎo)生產(chǎn)改進(jìn)和優(yōu)化，從車(chē)間到頂層實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)透明化，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)和減少停機(jī)時(shí)間，間接提高利潤(rùn)。

 

　　制造企業(yè)的生產(chǎn)車(chē)間是數(shù)據(jù)使用和產(chǎn)生的重要場(chǎng)所，而數(shù)據(jù)的充分挖掘和利用是數(shù)據(jù)升級(jí)換代的先決條件，這對(duì)制造企業(yè)有著十分重要的意義。協(xié)作物聯(lián)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，配上車(chē)間可視化屏幕，可以打造智能制造的“夢(mèng)工廠”，同時(shí)，通過(guò)與MES、ERP、PLM等系統(tǒng)的無(wú)縫對(duì)接，對(duì)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行全生命周期管理，實(shí)現(xiàn)狀態(tài)感知和實(shí)時(shí)分析車(chē)間情況，使系統(tǒng)動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化，及時(shí)反饋，真正實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)和精益管理。

 

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