新一代數(shù)據(jù)管理解決方案可以通過(guò)本地或云技術(shù)大規(guī)模安全地識(shí)別、收集和規(guī)范化來(lái)自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)。如今，這些有價(jià)值的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)通常以不同的存儲(chǔ)格式存放在工廠內(nèi)多個(gè)地方，這對(duì)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃構(gòu)成阻礙。如果能夠有效地規(guī)范化這些數(shù)據(jù)，企業(yè)即可建立一個(gè)可以為各種數(shù)字解決方案服務(wù)的健全數(shù)據(jù)庫(kù)。

將來(lái)自設(shè)備、系統(tǒng)和不同數(shù)據(jù)源的運(yùn)營(yíng)大數(shù)據(jù)安全傳輸、存儲(chǔ)和規(guī)范化。高分辨率圖像

例如，集成到艾默生Plantweb Optics平臺(tái)的數(shù)據(jù)湖軟件可以與基于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的高級(jí)分析軟件無(wú)縫協(xié)作，也可與其他供應(yīng)商的分析和看板工具包連接，以改進(jìn)運(yùn)營(yíng)性能和增加運(yùn)營(yíng)收入。本軟件設(shè)計(jì)為IT解決方案設(shè)計(jì)并溶入艾默生的OT 專業(yè)知識(shí)，因此減少了對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)專家的依賴。

   艾默生數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)總裁 Stuart Harris 認(rèn)為：“堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的計(jì)劃至關(guān)重要。大多數(shù)制造商表示，他們擁有大量數(shù)據(jù)很多但無(wú)法轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息以協(xié)助他們做出正確的業(yè)務(wù)決策。我們的 Plantweb Optics 數(shù)據(jù)湖軟件幫助讓用戶收集、管理和關(guān)聯(lián)大量不同數(shù)據(jù)源的 OT 數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在企業(yè)范圍內(nèi)使用，大大地提升了用戶的運(yùn)營(yíng)績(jī)效。”

艾默生 Plantweb Optics 數(shù)據(jù)湖運(yùn)行于各種云計(jì)算平臺(tái)上，利用這些大數(shù)據(jù)使企業(yè)能夠進(jìn)行各種提高可靠性和可持續(xù)性的操作，包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)分析、 KPI 與看板、數(shù)據(jù)雙胞胎技術(shù)以及其他應(yīng)用程序，數(shù)據(jù)湖軟件打通了OT和IT數(shù)據(jù)的壁壘，無(wú)縫整合來(lái)自一個(gè)或多個(gè)工廠設(shè)備、系統(tǒng)、協(xié)議的數(shù)據(jù)以及基于舊系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云空間或確認(rèn)正確使用。

   艾默生自動(dòng)化解決方案公司首席技術(shù)官 Peter Zornio 認(rèn)為：“在世界各地，制造廠舊系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)已經(jīng)存放了十多年，它們一般相互獨(dú)立，沒(méi)有辦法有效地使用以改進(jìn)運(yùn)營(yíng)績(jī)效。在不影響生產(chǎn)的前提下整合不同系統(tǒng)的信息，是非常復(fù)雜而困難的。我們的軟件讓用戶安全地集中管理運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，輕松擴(kuò)展數(shù)據(jù)并提煉對(duì)企業(yè)級(jí)運(yùn)營(yíng)有用的重要信息。 ”

作為艾默生屢獲殊榮的 Plantweb 技術(shù)、軟件和服務(wù)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)的一部分，Plantweb Optics 數(shù)據(jù)湖適用于流程、混合和離散制造業(yè)，包括生命科學(xué)、化學(xué)、冶金與采礦、電力與水處理以及能源行業(yè)。