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短視頻科普文,看懂了少走5年彎路,建議收藏

??2022-04-21 閱讀:348

工業(yè)人,你好,這是為深耕工業(yè)領(lǐng)域的工業(yè)人寫的短視頻科普文,標(biāo)題說讓你少走5年彎路,我覺得少了,至少是10年,因?yàn)檫@是我結(jié)合自己多年的媒體經(jīng)驗(yàn)+拜訪了頂級(jí)媒體大佬聊出來的內(nèi)容,市面上大概是很難看到的內(nèi)容,即使是付費(fèi)。本篇文章不僅適合作為老板、決策層看,也適合團(tuán)隊(duì)里的執(zhí)行者(市場(chǎng)部、媒體部)看,價(jià)值巨大,請(qǐng)認(rèn)真看,一定對(duì)你有幫助。

先自我介紹一下:我是黃家健 —— 多端傳媒CEO,擁有10多年的一線互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn),做過產(chǎn)品,搞過開發(fā),創(chuàng)過業(yè),目前在工業(yè)行業(yè)沉淀了數(shù)年,志在為工業(yè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能。為了更好賦能工業(yè),多端傳媒整合了互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)的頭部資源,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)有來自Google、字節(jié)跳動(dòng)的同事,工業(yè)領(lǐng)域有頭部專家、行業(yè)協(xié)會(huì)。

目錄

  • 第一部分:短視頻是什么
  • 第二部分:做好短視頻的四字真言
  • 第三部分:內(nèi)容為王,好內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)
  • 第四部分:理解平臺(tái)算法,爆款產(chǎn)生的邏輯
  • 第五部分:了解禁區(qū),如魚得水

第一部分:短視頻是什么?

短視頻是媒介,是載體。跟圖文、音頻不同的是,視頻單位時(shí)間內(nèi)所承載的內(nèi)容更多元,更立體、更直觀。

傳播媒介的終極形態(tài)是什么? 不可能是音頻,因?yàn)橹宦勂渎暡灰娖淙耍畔⒄故静煌耆灰膊皇菆D文,圖文是靜態(tài)的,而人眼看到的是動(dòng)態(tài)的,比如拍一個(gè)高速運(yùn)動(dòng)的產(chǎn)品,圖文就做不到了;那答案顯然就是視頻了,視頻集合了人眼、耳朵的視聽特點(diǎn),可以記錄更復(fù)雜的東西,即使是高速運(yùn)動(dòng)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的。比如要記錄一個(gè)孩子的成長(zhǎng)歷程,視頻就比照片好得多,監(jiān)控一個(gè)產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài),視頻也比文字描述拍照要來得簡(jiǎn)單而全面。

而短視頻的興起,降低了人們制作視頻的門檻,豐富了人們的精神世界,改變了用戶習(xí)慣,生態(tài)也逐漸健壯 豐富起來。未來,產(chǎn)品的展示、品牌的宣傳、廣告的植入都會(huì)采用視頻的方式。

目前所有大公司都做了短視頻,目前的視頻格局,國(guó)內(nèi)三足鼎立,分別是抖音、快手、視頻號(hào),國(guó)外則是谷歌、Facebook(meta)、字節(jié)的TikTok。第二梯隊(duì)、第三梯隊(duì)的就多了,知乎、百度、阿里、美團(tuán)、拼多多......

第二部分:做好短視頻的四字真言

如何做好短視頻(新媒體同理),我把做短視頻的方法論濃縮為4個(gè)字,簡(jiǎn)稱四字真言:撩、聊、了、料。

,是指撩撥,能調(diào)動(dòng)觀眾的情緒;
,是指會(huì)聊,口才好,能說會(huì)道;
,是指了解,了解目標(biāo)受眾的喜好,可以見人說人話,見鬼說鬼話,內(nèi)容符合用戶喜好,有共鳴點(diǎn);
,指的是有料,內(nèi)容好,深度。

撩,聊,了,料,只占一樣,就能做出不錯(cuò)的內(nèi)容,4樣全占的,必定火爆。如果把所有具有傳播度的內(nèi)容套在這四個(gè)字里,必定符合其一,甚至有的4樣都占,那就是現(xiàn)象級(jí)內(nèi)容了。

好的內(nèi)容是相通的,這就是為什么我們?cè)诓煌那溃煌钠脚_(tái)會(huì)看到相同的內(nèi)容,因?yàn)樵谝粋€(gè)平臺(tái)被定義為好,在另一個(gè)平臺(tái),大體也會(huì)是好內(nèi)容,因?yàn)槟鞘墙?jīng)過大量用戶檢驗(yàn)的內(nèi)容,而不是個(gè)人人的喜好。你可以去觀察一下,在抖音、快手、視頻號(hào),甚至是公眾號(hào)或微博,火的內(nèi)容在不同平臺(tái)數(shù)據(jù)都不錯(cuò),可以印證好內(nèi)容是有共性的。

第三部分:好內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)

如何評(píng)價(jià)一個(gè)內(nèi)容的好壞呢?每個(gè)人都有自己的標(biāo)準(zhǔn),而我們自己覺得好與不好,實(shí)際上是沒有意義的,只有目標(biāo)用戶覺得好,才是真的好。

如何識(shí)別用戶的喜好呢?看數(shù)據(jù),任何平臺(tái),都是從「點(diǎn)贊」、「評(píng)論」、「分享」、「收藏」這幾個(gè)維度來判斷的。不同平臺(tái)會(huì)有不同側(cè)重點(diǎn),但都大同小異,讓一個(gè)人點(diǎn)贊是相對(duì)容易的,轉(zhuǎn)發(fā)、收藏難一些,評(píng)論就更難了。一般來說,點(diǎn)贊比是3%,也就是說,100個(gè)人看到這個(gè)視頻,點(diǎn)贊的有3個(gè),就算是比較好的內(nèi)容。

所以,當(dāng)我們看到一個(gè)文章、視頻點(diǎn)贊量、收藏量、轉(zhuǎn)發(fā)量都很高時(shí),那就是好內(nèi)容了,通過這些指標(biāo),我們很容易挖掘出用戶喜歡的內(nèi)容,自己做內(nèi)容的時(shí)候也可以思考如何提升這些指標(biāo)。

第四部分:理解平臺(tái)算法,爆款產(chǎn)生的邏輯

平臺(tái)算法是一個(gè)篩選器,是內(nèi)容的裁判。不要一聽到算法,就頭皮發(fā)麻,感覺很高大上,實(shí)際上算法是平臺(tái)篩選出符合用戶喜好的內(nèi)容的一種手段。每天上傳內(nèi)容數(shù)量非常多,如果人工評(píng)判肯定是不行的,只有通過科學(xué)、批量化的操作才可以,算法就是解決這樣的問題。

機(jī)器算法其實(shí)大同小異,只不過側(cè)重有所不同,抖音&快手更側(cè)重的是陌生人的反饋,抖音側(cè)重的是漏斗算法(如圖)圖片

而視頻號(hào)側(cè)重的是社交推薦,基于熟人推薦,根據(jù)朋友的喜好來曝光,但仍然有系統(tǒng)推薦。

用一句話通俗易懂的話來概括算法就是:

  1. 我先把你發(fā)布上來的內(nèi)容給一部分用戶看,500人以內(nèi);
  2. 根據(jù)基礎(chǔ)用戶的反饋來決定是否釋放更多曝光量;
  3. 微信生態(tài)的視頻號(hào)充分利用其優(yōu)勢(shì)和社交屬性,更側(cè)重社交推薦算法,系統(tǒng)推薦為輔。這部分工作一般是系統(tǒng)自動(dòng)完成。算法一般人實(shí)則不用過分去糾結(jié),只要知道這個(gè)原理就好。

第五部分:了解禁區(qū),避免翻車

在別人的地盤做生意,就得了解規(guī)則,不能去觸碰,否則就被打壓,任何平臺(tái)都有自己的偏好和底線,我給大家總結(jié)一下:

  • 不要跟平臺(tái)對(duì)抗,鉆算法漏洞;
  • 少索取,多給予,一個(gè)新賬號(hào),上去就是引流、營(yíng)銷(帶二維碼)而不能給平臺(tái)帶來任何的價(jià)值,也是不行的;
  • 不發(fā)違法的內(nèi)容,法律法規(guī),敏感話題和詞句、字;
  • 不詆毀平臺(tái)。

總結(jié)

本文把我自己多年深度思考的內(nèi)容結(jié)合跟頂級(jí)大咖請(qǐng)教得來的內(nèi)容悉數(shù)奉上,值得反復(fù)閱讀,總結(jié)一下:

  1. 內(nèi)容為王,內(nèi)容的消費(fèi)端是用戶,所以用戶為王,用戶喜歡什么就給他什么
  2. 所謂算法,就是讓一群用戶來評(píng)判內(nèi)容的好壞,逐步釋放曝光量
  3. 不對(duì)抗平臺(tái),與平臺(tái)互利互贏
  4. 用4字真言指導(dǎo)做內(nèi)容:撩、聊、了、料。有趣,有料,懂用戶,會(huì)聊天

本文雖短,但是精悍,我們將持續(xù)輸出更多有實(shí)操性的內(nèi)容。

也許你還有別的疑問,例如:

  • 如何根據(jù)自己的產(chǎn)品特性做出用戶喜歡的內(nèi)容?
  • 如何快速把短視頻做起來?
  • 先做抖音還是視頻號(hào)?還是都做?
  • 短視頻賬號(hào)如何設(shè)置?
  • 做短視頻的一些流程和工具都有哪些?
  • 如何招聘做短視頻新媒體人才?
  • 短視頻對(duì)于自己的業(yè)務(wù)有哪些實(shí)質(zhì)的幫助?
  • ......

你所有的疑問都可以提出來,我們都可以探討,多端傳媒最近發(fā)起了短視頻大航海(也可以叫短視頻聯(lián)盟),這里集結(jié)的可能是工業(yè)行業(yè)最會(huì)玩短視頻的人,歡迎加入進(jìn)來。


標(biāo)簽: 短視頻,科普文

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